IBM Maximo® Application Suite 9.2 bringt künstliche Intelligenz als praktischen Helfer in die Instandhaltung und damit in den Arbeitsalltag der Techniker. IBM Maximo® kann Informationen über den Zustand von Anlagen, Arbeitsaufträge, Messwerte und Inspektionen miteinander verbinden. In unterstützten Szenarien können Techniker im Außeneinsatz die benötigten Informationen über eine Frage in natürlicher Sprache abrufen – auch per Spracheingabe.
Das bedeutet jedoch nicht, dass Maximo nach der Installation der neuen Version automatisch jeden Ausfall vorhersagt. Der praktische Nutzen hängt von drei Dingen ab: einem sinnvoll ausgewählten Anwendungsfall, der Qualität der verfügbaren Daten und einer richtig geplanten und betriebenen Umgebung.
Was ist in Maximo 9.2 wirklich neu?
IBM verlagert die KI in Version 9.2 nicht in ein separates Analysewerkzeug, das Anwender außerhalb ihrer üblichen Arbeit öffnen müssten. Die neuen Funktionen werden direkt in Abläufe für Zuverlässigkeit, Planung, Ausführung der Instandhaltung und Außeneinsätze eingebunden.
Condition Insight: den Anlagenzustand schneller verstehen
Maximo Condition Insight nutzt verfügbare Informationen wie Messwerte, Warnungen, Inspektionen, Arbeitsaufträge und Zuverlässigkeitsstrategien. Die Funktion fasst den Zustand einer Anlage zusammen, hebt wichtige Veränderungen hervor und empfiehlt mögliche nächste Schritte.
Für Mitarbeiter der Instandhaltung kann dies weniger Zeitaufwand bei der Suche auf mehreren Bildschirmen bedeuten. Anstatt Störungshistorie, aktuelle Zählerwerte und Inspektionsergebnisse einzeln durchzugehen, erhalten sie eine verständlichere Zusammenfassung dessen, was mit der Anlage geschieht und warum die Situation Aufmerksamkeit erfordert.
Die Ausgabe der KI ist jedoch weiterhin nur eine Entscheidungsgrundlage und kein Ersatz für die technische Beurteilung. Eine Empfehlung muss nachvollziehbar sein – die KI in Maximo zeigt die entsprechende Passage aus der Dokumentation des Anlagenherstellers an –, im betrieblichen Kontext bewertet werden und der Kritikalität der Anlage angemessen sein.
Ein Assistent für Techniker im Außeneinsatz
Maximo Assistant on Mobile ermöglicht Technikern die Suche nach Informationen in natürlicher Sprache. Sie können nach der Historie einer Anlage, früheren Eingriffen oder weiteren Informationen fragen, die sie für ihre Arbeit benötigen. Das Ziel ist nicht ein zusätzliches Chatfenster, sondern ein kürzerer Weg zu Informationen, über die das Unternehmen in Maximo bereits verfügt.
Version 9.2 erweitert außerdem Maximo Visual Inspection. Ein visuelles Modell kann ein Bild direkt auf einem Mobilgerät prüfen und beispielsweise auf einen sichtbaren Defekt oder einen fehlerhaften Zustand hinweisen. Die lokale Verarbeitung ist besonders dort interessant, wo keine zuverlässige Verbindung besteht oder Bilddaten das Betriebsgelände nicht verlassen sollen.
Die konkrete Verfügbarkeit dieser Möglichkeiten hängt immer von den lizenzierten Anwendungen, der gewählten Konfiguration und der unterstützten Architektur ab. Die Bezeichnung „MAS 9.2“ allein bedeutet daher nicht, dass in einem Unternehmen automatisch alle genannten Funktionen aktiviert sind.
Planung mit einer alltäglich formulierten Frage
KI fließt auch in die Arbeitsplanung ein. Ein Planer kann Szenarien untersuchen wie „Was geschieht, wenn wir die Kapazität dieser Schicht erhöhen?“ oder „Wie verändert sich der Plan, wenn kritische Arbeiten Vorrang erhalten?“. Das Ergebnis soll keine unbeaufsichtigte automatische Entscheidung sein, sondern einen schnelleren Vergleich von Varianten ermöglichen, wenn sich Prioritäten, Kapazitäten oder die Verfügbarkeit von Mitarbeitern ändern.
Eigene KI-Werkzeuge über MCP anbinden
IBM nennt im Zusammenhang mit Maximo 9.2 auch einen MCP Server. Vereinfacht beschrieben ist das Model Context Protocol eine standardisierte Möglichkeit, mit der ein KI-Assistent oder Agent genau definierte Funktionen eines anderen Systems nutzen kann.
Ein Unternehmen kann damit einen eigenen Assistenten an die APIs von Maximo Manage anbinden, ohne jede Integration vollständig neu entwickeln zu müssen. Entscheidend bleiben die Steuerung von Berechtigungen, die Protokollierung ausgeführter Vorgänge und eine klare Festlegung, welche Daten ein Agent nur lesen und welche er gegebenenfalls verändern darf. MCP ist weder eine magische Automatisierung noch ein Ersatz für eine sichere Integration. Es ist eine weitere Möglichkeit, KI einen kontrollierten Zugriff auf Unternehmensprozesse zu geben.
Verständliche Ergebnisse brauchen verständliche Daten
Maximo 9.2 kann mehr Zusammenhänge berücksichtigen als frühere Versionen. Eine unzureichende Qualität der Eingangsdaten kann jedoch keine Version vollständig ausgleichen.
Wenn dieselbe Störung in Arbeitsaufträgen einmal als „Antrieb“, ein anderes Mal als „Motor läuft nicht“ und ein drittes Mal nur als „repariert“ beschrieben wird, kann das System ein wiederkehrendes Problem nur eingeschränkt erkennen. Ebenso schwierig ist die Bewertung eines Anlagenzustands, wenn Messwerte falsch zugeordnet sind, Einheiten fehlen, Inspektionen uneinheitliche Antworten verwenden oder Arbeitsaufträge keiner konkreten Anlage zugeordnet sind.
Vor der Einführung von KI sollten deshalb insbesondere folgende Punkte geprüft werden:
- die Struktur von Standorten und Anlagen,
- die Erfassung von Störungen, Ursachen und Behebungsarten,
- die Vollständigkeit und Verständlichkeit von Arbeitsaufträgen,
- die Qualität von Messwerten, Inspektionen und Zeitangaben,
- die Verknüpfung zwischen erkanntem Problem, ausgeführter Arbeit und Ergebnis des Eingriffs.
Das Ziel ist keine vollkommen bereinigte Datenbank. Die Daten müssen so konsistent sein, dass Menschen sie verstehen und das System daraus sicher nützliche Zusammenhänge ableiten kann.
Die Installation von MAS ist ein eigenständiges technisches Projekt
Der Wechsel zur Maximo Application Suite ist keine gewöhnliche Aktualisierung einer einzelnen Anwendung auf einem bestehenden Server. MAS ist eine Suite containerisierter Anwendungen, die auf Red Hat® OpenShift® betrieben werden. Neben Maximo selbst müssen Infrastruktur, Speicher, Netzwerk, DNS und Zertifikate, Benutzeridentitäten, Datenbanken, Lizenzierung, Sicherung und Überwachung der Umgebung vorbereitet und aufeinander abgestimmt werden.
IBM verlangt für die Installation in einem bestehenden Cluster außerdem Clusteradministratorrechte, da MAS Ressourcen über mehrere Namespaces hinweg verwendet. MongoDB ist eine Voraussetzung für die Suite selbst; Maximo Manage bringt weitere Anforderungen an Anwendung und Datenbank mit.
Auch die Versionskompatibilität spielt eine wichtige Rolle. Die Versionen von Plattform, Operatoren, IBM Maximo® Katalog und Installationswerkzeugen müssen zueinander passen. Automatisierung über MAS CLI oder Operatoren vereinfacht viele Schritte, beseitigt aber keine Fehler in Netzwerkkonfiguration, Speicher, Zertifikaten, Zugriffsrechten oder Cluster-Dimensionierung.
Diese Komplexität hat einen Grund. Die Plattform bietet Skalierung, Trennung von Diensten, automatisierte Containersteuerung und Möglichkeiten für hohe Verfügbarkeit. Gleichzeitig gehen die erforderlichen Kenntnisse deutlich über die Administration einer traditionellen Installation von Maximo Asset Management hinaus. Daher sollten drei Teile des Projekts getrennt betrachtet werden:
- Vorbereitung und Prüfung der Red Hat OpenShift-Plattform,
- Installation und Konfiguration der Maximo Application Suite und der ausgewählten Anwendungen,
- Migration von Daten, Integrationen, Anpassungen und Betriebsprozessen.
Werden diese Teile zu einem einzigen Installationsschritt zusammengefasst, lässt sich die Ursache von Problemen schwerer bestimmen und das Risiko einer Projektverzögerung steigt.
So gelingt ein sinnvoller Einstieg
Der sicherste Weg besteht nicht darin, alle verfügbaren Möglichkeiten gleichzeitig einzuschalten. Besser ist ein konkretes Problem mit einem messbaren Ergebnis. Das kann etwa eine wiederkehrende Störung an einer ausgewählten Produktionslinie, eine schnellere Suche in der Anlagenhistorie, die bildgestützte Kontrolle eines bestimmten Defekts oder eine bessere Arbeitsplanung bei fehlenden Technikern sein.
Ein praktisches Vorgehen kann so aussehen:
- Bereitschaft der Infrastruktur und aktuelle Maximo-Version prüfen,
- einen Prozess auswählen, in dem heute nachweislich Zeit oder Verfügbarkeit verloren geht,
- die für diesen konkreten Anwendungsfall benötigten Daten prüfen,
- einen begrenzten Pilot mit klar festgelegten Anwendern und Verantwortlichkeiten einführen,
- das Ergebnis mit dem ursprünglichen Zustand vergleichen und die Lösung erst danach erweitern.
Mit diesem Vorgehen lässt sich unterscheiden, ob ein Problem in der Technologie, den Daten oder der Prozesskonfiguration liegt. Gleichzeitig erhalten Management und Instandhaltung konkrete Grundlagen für Entscheidungen über die weitere Entwicklung.
Maximo 9.2 ist eine Chance, kein fertiges Ergebnis
IBM Maximo® Application Suite 9.2 zeigt, wohin sich das Enterprise Asset Management entwickelt: von der reinen Erfassung von Arbeiten hin zur laufenden Interpretation von Daten und zur Unterstützung von Entscheidungen direkt im Betrieb.
Den größten Nutzen erzielt nicht zwangsläufig das Unternehmen mit den meisten aktivierten KI-Funktionen. Entscheidend ist die Verbindung einer gut konzipierten Plattform mit verständlichen Instandhaltungsdaten und einem konkreten betrieblichen Bedarf.
12servis s.r.o. unterstützt bei Konzeption, Installation, Administration und Weiterentwicklung von IBM Maximo®. Zur Vorbereitung kann auch eine Bewertung der bestehenden Umgebung und der Instandhaltungsdaten gehören. So wird deutlich, welche Möglichkeiten von MAS 9.2 für den jeweiligen Betrieb tatsächlich relevant sind.